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目前市面上流行的“手写体”产品,其技术原理是基于Deep leARning CNN的ocr光学识别,背后则是大数据和云计算。阿凡题-X通过底层指令级别的优化和CNN内容换页的CNN模型优化,在刷印刷体数学数据时计算速度能达到每个字符10毫秒,甚至包括刷手写体公式类数据。
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为什么我认为刷“手写体”才是在线教育核心场景?除了教材中的印刷题,老师还会有板书手写体、作业本上的手写体、试卷上的手写体等等,其实“手写体”才是学生最常见的题目展现形式,手写体识别才是在线教育“答疑解惑”的高频核心场景,也是真正可以奠定一款行业成为“入口级”产品的牛逼技术。
“我们试图通过引入人工智能技术,使’拍照搜题’产品摆脱同类产品传统上对题库的依赖,从’拍照搜题’的1.0时代,进入’拍照解题’的2.0时代。”阿凡题创始人陈李江认为。
v2.7.1105程序员小哥哥修复了部分bug,阿凡题搜题更好用了
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